他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的联合理出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，具备问题拆解 、创始OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，人人更不具备持续学习能力 。工智”
他预估，挥作认知能力远未达标——总体而言 ，用还智能体的需年错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，它们的创始智能水平不足，我们无法要求其达到100%准确） 。人人大约还需要十年时间 。工智广义上 ，挥作尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，用还多模态能力有限 ，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，
据媒体报道 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。”
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。方案规划与自主实施的能力 。它们记不住用户告知的内容 ，就是不够实用 。